Amebaアフィリエイト基盤のGKEアーキテクチャとマイクロサービス

Amebaのアフィリエイト機能であるAmeba Pickの概要とアーキテクチャについて紹介します。 Ameba Pickでは自動プロビジョニングやオートヒーリングなどGKEの特性を活かし、 耐障害性と運用がしやすい開発を促進させるアーキテクチャを目指しました。 特に、gRPCを使ったマイクロサービスでの設計や運用面、 GKEのクラスタアップグレードやPodをスケールインやスケールアウトなど日々の運用で エラーレートを上げない運用するために行った工夫について共有します。 - GKEクラスタを本番運用にするためにやった工夫 - GKEのオートプロビジョニングとHPA（HPAの水平スケール時に偏ったリソースの解消） - gRPCのバランシングのEnvoyの設定 - リクエストを取りこぼさないためにやったこと - アプリのgraceful shutdown - SidecarのEnvoyの落とし上げの順番 - DatadogAPMとOpencensusでのマイクロサービスのモニタリング - gRPCとマイクロサービスについて

小沢周平 / 荻野 陽太